SimCapture Enterprise con sistema de exámenes: Informe de consistencia entre evaluadores
Descubra cómo generar e interpretar un informe sobre la consistencia entre evaluadores utilizando SimCapture Enterprise con Exam System.
El Informe de Consistencia entre Evaluadores le ayuda a evaluar la consistencia con la que varios evaluadores califican a los mismos estudiantes. Este informe es utilizado habitualmente por administradores y docentes para respaldar una calificación justa , la calibración de los evaluadores y el aseguramiento de la calidad de la evaluación .
Lo que muestra el informe
El informe compara los patrones de puntuación de los evaluadores entre los alumnos que participan en el mismo curso y resalta las variaciones mediante medidas estadísticas. Esto permite identificar posibles inconsistencias entre los evaluadores.
Área de habilidades y valores n
Cada Área de Habilidad incluye un valor n = , que representa el número total de evaluaciones incluidas en ese cálculo.
- Un valor de n más alto (por ejemplo, n = 200) indica una medida de consistencia estadísticamente más fiable.
- Un valor de n más bajo (por ejemplo, n = 2) debe interpretarse con precaución, ya que los tamaños de muestra pequeños pueden exagerar la variación.
Consejo: Este informe es más adecuado para identificar tendencias y patrones en múltiples evaluaciones, no para evaluar a un evaluador basándose en un número reducido de respuestas.
Acceda al informe de consistencia entre evaluadores.
- Navegue hasta Informes en la barra de navegación global.
- Seleccione la consistencia entre evaluadores .
Filtrar el informe
Puede refinar los resultados del informe utilizando los siguientes filtros:
- Intervalo de fechas: Últimos 30 días, Últimos 90 días, Acumulado anual o Desde siempre
- Organización
- Curso
- Guión
- Evaluación
Después de aplicar los filtros, puede exportar el informe seleccionando
Exportar datos > Consistencia entre evaluadores .
Nota: En la exportación, los nombres de usuario se formatean como Apellido, Nombre, Segundo Nombre (si corresponde).
Evaluaciones incluidas y excluidas
Al filtrar por Organización , Curso o Escenario , el informe incluye:
Incluido
- Evaluaciones de pacientes
- Monitorear las evaluaciones
- Evaluación de puntuación
Excluido
- Evaluaciones de los participantes
- Evaluaciones del curso (autoevaluaciones)
Se excluyen las autoevaluaciones para garantizar que las comparaciones entre evaluadores se basen únicamente en las puntuaciones objetivas de los evaluadores.
Comprender las puntuaciones Z
El informe de consistencia entre evaluadores utiliza puntuaciones Z para mostrar cuánto se desvía la puntuación de un evaluador del promedio del grupo, medido en desviaciones estándar.
Las puntuaciones Z facilitan la comparación del comportamiento de puntuación entre diferentes categorías de preguntas y conjuntos de evaluación.
Codificación por colores de la puntuación Z
Las puntuaciones Z se indican visualmente mediante colores:
- Naranja claro: ±1 desviación estándar de la media
- Naranja oscuro: ±2 desviaciones estándar de la media
Las desviaciones mayores pueden indicar patrones de puntuación que difieren sustancialmente del grupo y pueden justificar una revisión o la calibración del evaluador.
Cómo se calculan las puntuaciones Z
En este informe, las puntuaciones Z se calculan en dos contextos.
Por evaluador y categoría de pregunta
Este cálculo compara la puntuación media de un evaluador para una categoría de preguntas específica con la media de todos los evaluadores para esa categoría:
Z = (Media del evaluador para la categoría) - (Media de la categoría) Desviación estándar de la categoríaZ = \frac{(\text{Media del evaluador para la categoría}) - (\text{Media de la categoría})}{\text{Desviación estándar de la categoría}}Z = Desviación estándar de la categoría(Media del evaluador para la categoría) - (Media de la categoría)
Por evaluador general
Este cálculo compara la puntuación media general de un evaluador en todas las evaluaciones con la media general de todos los evaluadores:
Z = (Media general del evaluador) - (Media general) Desviación estándar generalZ = \frac{(\text{Media general del evaluador}) - (\text{Media general})}{\text{Desviación estándar general}}Z = Desviación estándar general(Media general del evaluador) - (Media general)
¿Qué incluye la exportación a Excel?
El archivo Excel exportado incluye:
- Categorías de preguntas utilizadas en los filtros aplicados
- Evaluadores de pacientes estandarizados
- Puntuaciones Z por evaluador según la categoría de la pregunta
- Media y desviación estándar para cada categoría.
- Puntuación Z general y puntuación promedio por alumno.
Diseño de archivo de Excel
- Página 1: Datos del informe
- Página 2: Filtros aplicados utilizados para generar el informe.
Notas de uso e interpretación
- Las puntuaciones Z indican la consistencia relativa de la puntuación , no la exactitud de la misma.
- Cabe esperar desviaciones ocasionales, especialmente con valores bajos de n .
- Las desviaciones sostenidas o extremas pueden indicar la necesidad de revisión, capacitación o calibración del evaluador.
¿Necesitar ayuda?
Si tiene alguna pregunta sobre cómo interpretar este informe o cómo aplicarlo a sus flujos de trabajo de evaluación, póngase en contacto con su administrador SimCapture o con el soporte técnico SimCapture .